央廣網杭州11月11日消息（記者 樊瑞）作為資本市場的核心中介，證券行業的數字化轉型進入關鍵階段。以AI為代表的技術浪潮，正深刻重塑金融行業的整體面貌。

11月7日，由央廣網主辦、央廣財經與神州數碼旗下品牌神州鯤泰聯合承辦的2025央廣財經“數字金融高質量發展”實踐分享研討會在杭州舉行。

政策技術雙輪驅動 行業迎來“三浪疊加”新格局

當前，證券行業正面臨前所未有的變革契機。神州數碼集團副總裁、神州鯤泰總裁孟希平表示，最近公布的“十五五”規劃建議指出“加快建設金融強國”，大力發展數字金融。今年是“十四五”規劃收官之年，也是證券行業數字化轉型“攻堅突破”的關鍵一年�！蹲C券公司網絡和信息安全三年提升計劃（2023-2025）》即將收官，《證券行業信息系統穩定性保障體系標準》正在征求意見，這些都標志著行業正從“被動防御”轉向“主動治理”，從“技術支撐”走向“價值引領”。

中金公司首席信息官程龍進一步闡述了行業面臨的“三浪疊加”新格局——業務創新加速、科技能力提升與新興技術涌現，三者共同驅動行業變革。數據顯示，證券行業IT投入持續保持20%以上的年復合增長率，科技已成為券商核心競爭力之一。

中金公司首席信息官程龍在研討會上介紹券商布局大模型情況

值得注意的是，2025金融街論壇年會期間發布的《資本市場智能計算基礎設施規劃（一期）》，明確提出構建“電力、算力、數據、網絡、應用場景”五位一體的智算設施架構。這一規劃的出臺，為行業智能化升級提供了明確的政策指引和實施路徑。

濟安集群輪值主席韋洪波曾在券商負責IT業務，他指出，跟銀行相比，券商在信息化上預算有限，還面臨行業全面“線上化、數字化、智能化”的技術浪潮沖擊。在實踐探索中，不同類型的券商應對不一。頭部券商可進行“多點開花”的嘗試，但中小券商應將技術投入與公司重點業務進行結合。

AI應用從效率工具向價值創造躍遷 重構行業競爭范式

在AI技術迅猛發展的背景下，如何實現從效率提升到價值創造的躍遷，成為與會專家關注的焦點。

恒生電子首席科學家白碩從技術演進角度分析指出，AI技術經歷了從早期基于規則的階段，到依賴大量數據標注的階段，再到當前以預訓練大模型為核心的階段。“這一轉變推動行業走向平臺化道路，企業可以依托基礎模型平臺快速衍生多樣化智能應用。”

恒生電子首席科學家白碩提醒不要對“裸模型”期望過高

然而，白碩也提醒行業不要對“裸模型”期望過高。他強調，未經行業數據和業務系統增強的通用大模型難以獨立支撐金融業務，正確的路徑是將大模型與機構的業務數據、業務系統深度融合，使其理解業務上下文，從而輸出穩定、可信的結果。

程龍分享了具體的實踐案例。他表示，中金公司已在多個領域取得實質性進展，公司圍繞“產品創新和競爭力提升”、“防控關鍵風險”和“提升運營效率降低成本”三類場景，將智能技術與業務場景深度融合，不僅提高運營效率和用戶體驗，更在風險防范強化和產品創新領域取得實效：“中金點睛”大模型提供具備中金研究水平的全行業7*24小時分析師助理，已為100多家機構客戶提供服務；“中金智閱”文檔審核方案語義錯誤檢出率達90%，月均審核文檔超過5萬篇；“財富投顧Copilot”將AI深度集成到投資顧問日常工作流中，實現真正的“千人千面”服務。

程龍指出，AI最大的價值不僅在于提升效率，更在于創造新的可能性。他提出選擇大模型應用場景的四大標準——小切口、大縱深、高密度、一體化，建議金融機構的AI落地充分發揮大模型特點來解決傳統技術解決不好或解決不了的痛點問題。

算力基礎設施持續演進 筑牢智能化轉型根基

面對大模型技術的快速發展，算力基礎設施的支撐作用日益凸顯。華為中國區證券行業總經理李靜指出，大規模MoE模型與超節點架構展現出更好的親和性，而小尺寸模型則支持算力向邊緣端下沉。

“大尺寸模型需要超節點集群算力提供支撐，而小尺寸模型則推動算力向邊緣延伸，形成兼顧算力與能效的新形態。”李靜表示，這種分化趨勢要求算力基礎設施必須同時具備“更大更強”和“小而美”兩種能力。

“數字金融高質量發展”研討會現場

李靜進一步提出了“金融代際變革”的重要判斷。他認為，金融行業正在經歷服務模式從GUI被動點擊轉向NUI主動交互、人機協作從“人+軟件”轉向“人+智能體”、風控決策從“規則+數據”轉向“知識+智能體”的深刻變革。相應地，基礎設施也需要從“通算5個9”向“智算5個9”演進，未來企業的算力建設比例會呈現從傳統算力向智算占比大幅提升的轉型趨勢。

神州數碼信創業務集團副總裁、研發中心總經理周川則著重介紹了“AI for Process”的創新理念。他講到，“AI for Process是神州數碼提出的企業級AI落地方法論體系，旨在通過AI技術推動企業流程變革，實現價值躍遷”，未來的企業不是用AI的企業，而是與AI共生的企業。

周川介紹，承接神州數碼的“AI for Process”前沿理念，神州鯤泰構建的AI原生企業數智化技術參考架構，覆蓋底層的AI Cloud-Native基礎設施，中間的服務資源池、MaaS平臺，上層的Agent平臺和智能體消費層。目前神州鯤泰已構建起從核心硬件到定制化方案的完整AI智算產品體系 —— 從適配大模型訓練與推理的智算服務器產品到滿足終端智能化需求的智算工作站等，既覆蓋通用場景的標準化算力產品，也致力于打造貼合行業特性的私有化解決方案，真正實現全棧國產化AI智算支撐，為證券行業提供完整的技術解決方案。

生態協同成為共識 共建行業數字化新生態

在本次研討會上，生態協同成為各方共識。孟希平指出，證券行業的數字化新征程不是“單點突破”的競賽，而是“技術落地、痛點破解、生態共建”的協同之戰。

“獨行快，眾行遠。”孟希平強調，證券行業的數字化轉型需要交易所與券商協同制定標準，需要科技企業與金融機構聯合打磨產品，需要學術機構與產業界共同培養人才。

恒生電子執行總裁官曉嵐表示，新技術在資產管理、財富管理等業務中的應用，最終應讓用戶更好地享受財富增長。恒生、券商及各方應進行合作，共同解決客戶需求，推動財富管理行業進步，使投資者充分受益于資本市場發展。

挑戰與機遇并存 行業邁向智能化新征程

盡管前景廣闊，但證券行業的數字化轉型仍面臨諸多挑戰。神州數碼企業云業務集團AI專家曲赟指出，當前企業AI落地主要面臨六大核心痛點：技術部署與業務場景適配不足、知識遷移與模型專業化訓練脫節、效果預期與迭代優化失衡、技術復雜度與運維成本低估、規�；�智能體協同治理缺位。

白碩則提醒，行業需要推動幾項關鍵工作：為中小機構解決算力問題、構建AI友好的數據環境、確保內容安全與合規、建立業務風險防范機制。

與會專家一致認為，隨著《資本市場智能計算基礎設施規劃（一期）》的落地實施，以及行業各方協同效應的不斷顯現，證券行業將迎來智能化發展的新機遇。從“AI+”到“AI×”，從效率工具到業務引擎，人工智能正深刻重構證券行業的競爭格局和服務模式。

央廣網副總裁劉宏鵬在總結時強調，金融的數字化轉型不僅是技術問題，更是發展問題、治理問題、人民性問題，“我們必須始終踐行‘金融為民’的初心，讓數字化的成果真正賦能一線業務、服務廣大投資者、支撐國家經濟社會發展大局。”

本次研討會匯聚了來自行業協會、券商、金融科技企業的三十余位專家代表，通過閉門研討的形式，圍繞“AI+證券”“智能與算力賦能”“轉型升級與安全發展”“生態協同”等核心議題進行了深入交流，為證券行業的數字化轉型提供了有益的思路和借鑒。